Двоє закарпатських студентів можуть отримати роботу в компанії "GoodAI"
У чеській столиці ще 1 липня стартувала літня школа з вивчення ІТ-технологій DataLab SummerCamp 2016. Навчатися там аж до вересня випала нагода й двом закарпатським студентам.
ВІДЕО ДНЯПрограма розрахована на чеських студентів-старшокурсників, яких навчають поєднувати математичні алгоритми з виробництвом, – йдеться у повідомленні Медіацентру УжНУ.
Починалося все з лекційного курсу, відтак перейшли до практики. На вибір студентам запропонували декілька проектів від різних фірм, над якими й працюють у рамках практичної частини.
РекламаУжНУ представляють студент-математик Микола Роботишин та студент факультету інформаційних технологій Анатолій Потапчук. Хлопці обрали один із найбільш складних проектів від команди GoodAI. Пов’язана робота з розробкою штучного інтелекту – ця галузь стає дедалі популярнішою у світі.
Заступник декана математичного факультету Павло Мулеса та доцент кафедри кібернетики і прикладної математики Микола Маляр побували у Празі, щоб на власні очі побачити навчальний процес.
РекламаПавло Павлович коментує:
«Сучасні студенти досить інертні – їх нерідко треба мотивувати до дій. Тепер хлопці, котрі поїхали, надзвичайно раді, що їм випала така нагода. Якщо нашим студентам удасться у встановлений термін реалізувати проект, то вони дістануть роботу в компанії GoodAI».
Окрім навчання, встигають і відпочивати. У вільний час студенти гуляють містом, ходять на екскурсії, відвідують різні зустрічі з цікавими людьми.
РекламаМикола Роботишин задоволений тим, що має нагоду вдосконалювати свої знання на практиці за кордоном. Хлопець розповідає:
«Насамперед цікаво порівняти систему навчання в нас і в Чехії. Є дуже багато відмінностей.
Університет, на базі якого відбувається літня школа, займається дослідженнями, пов’язаними з найактуальнішими проблемами сьогодення, зокрема машинним навчанням, штучним інтелектом, аналізом даних. Ми з Толіком зрозуміли, що нам ще багато чого вчитися, аби працювати у сфері програмування. Але ця школа дає таку можливість – ми вже вивчили чимало нового і не думаємо зупинятися на досягнутому».