Підписуйтесь на нас у соціальних мережах
  • Facebook 332 000+
    Найбільша новинна спільнота Закарпаття
  • Telegram 17 400+
    Миттєво повідомляємо про найголовніше
  • Instagram 14 000+
    Тримаємо в курсі всіх подій
  • Відразу сповіщаємо важливі новини
  • Viber 12 100+
    Канал головних новин Закарпаття та України
  • YouTube 2 280+
    Не лише розповідаємо, але й показуємо
Реклама на PMG.ua
Більше 4 мільйонів читачів на місяць. Найпопулярніше видання Закарпаття!
  • Головна
  • Поради
  • Штучний інтелект хочуть навчити відтворювати сни: що вже вміє нова технологія

Штучний інтелект хочуть навчити відтворювати сни: що вже вміє нова технологія

Штучний інтелект хочуть навчити відтворювати сни: що вже вміє нова технологія
Фото: Magnific
Читайте PMG.ua частіше у Google.
Додайте нас до своїх пріоритетних джерел
Додати

Нова розробка показує, наскільки далеко просунувся штучний інтелект у відтворенні візуальної інформації.

Штучний інтелект наближається до можливості відтворювати візуальні образи, які виникають у мозку людини. Новий інструмент аналізує дані сканування мозку та на їхній основі відновлює зображення, на яке дивиться людина. Технологія здатна передавати не лише основний об’єкт, а й його розташування, кольорову гаму та загальну структуру побаченого.

ВІДЕО ДНЯ

Про розробку повідомляє MIT Technology Review. Дослідження демонструє, як поєднання нейровізуалізації та алгоритмів штучного інтелекту може допомогти відтворювати частину візуальної інформації, яку обробляє людський мозок.

Реклама

Як штучний інтелект відтворює побачене

Коли людина дивиться на певний предмет, зображення або сцену, її мозок обробляє велику кількість візуальних сигналів. Частина цієї активності фіксується під час сканування мозку. Саме ці дані й використовує нова технологія.

Алгоритм аналізує отриману інформацію та намагається визначити, що саме бачить людина. Він відтворює не просто приблизний силует об’єкта, а й окремі особливості зображення: кольори, просторове розташування елементів і композицію сцени.

Для підготовки моделі дослідники використали дані восьми добровольців. Під час експерименту кожен учасник переглянув приблизно 9000 зображень, а активність його мозку в цей час фіксували за допомогою високоточної функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ). Однією з головних переваг нової системи стала швидкість адаптації до конкретної людини. Щоб налаштувати алгоритм для роботи з новим учасником, тепер достатньо близько години записів мозкової активності. Для деяких попередніх технологій аналогічний процес міг тривати до 40 годин.

Водночас результати роботи ШІ поки що далекі від безпомилкових. Іноді алгоритм неправильно визначає об’єкти на зображеннях: наприклад, торт він може інтерпретувати як кілька сендвічів, а собаку — сплутати з козою. Такі помилки демонструють, що система відновлює побачене приблизно, а не копіює його з абсолютною точністю.

Чи зможе ШІ відтворювати сни та уяву

Учені планують розширити можливості технології. У майбутньому вони хочуть перевірити, чи зможе вона реконструювати не лише статичні зображення, а й відео та звукову інформацію. Ще амбітніша мета — дослідити можливість відтворення образів, які людина уявляє, а також сновидінь. Однак такі перспективи поки залишаються напрямами подальших досліджень, а не готовими функціями системи.

Важливо також розуміти, що технологія не читає думки безпосередньо. Вона аналізує сигнали мозкової активності та намагається відновити візуальну сцену, спираючись на закономірності, засвоєні під час навчання. Тобто йдеться про інтерпретацію даних, а не про прямий доступ до свідомості людини.

У перспективі подібні розробки можуть мати й практичне медичне застосування. Зокрема, їх розглядають як один із можливих способів комунікації для людей із повним паралічем, які не можуть говорити або рухатися. Якщо вченим вдасться зробити такі системи достатньо точними та надійними, аналіз мозкової активності потенційно допоможе цим людям передавати інформацію без звичних рухів і мовлення.

Раніше видання розповідало, яких фахівців не замінить штучний інтелект.

Скопійовано
Наш сайт використовує файли cookie
Для чого це нам потрібно